现如今，算法已被应用到互联网各领域之中，其中以媒体内容领域尤为突出。

算法不仅能实现多样化、个性化的内容精准推荐，还能赋能内容生产，辅助内容运营。

然而很多人对于青蟹的第一印象，就是个出售纸巾机的公司，慢慢的有一点了解的之后，有的人说：哦~它是个新媒体增粉和招商加盟的公司...

对于这一类的看法，青蟹只想挥一挥小蟹钳说：too young to simple！

他们只看到了青蟹遍布全国的纸巾机、卷纸机、湿巾机、共享充电线等等这些智能终端设备，可是它们中所蕴含的大数据与算法逻辑，才是青蟹真正的强大之处。

如果你觉得大数据和算法逻辑这些词有些生硬，没关系，淘宝总逛过吧，当你搜索和点击了一些商品之后，下次（甚至是几秒钟之后）在浏览商品的时候，淘宝就会给你自动推荐与你刚才关注或点击的商品相似或有关的产品。

这样就大大增加了你的购买几率，相应的也为你节省了很多的时间。

你会发现，现在所有的APP，尤其是消费购物类的APP是越来越了解你，越来越懂你了，这些都要归功于大数据。

这也是青蟹正在做，并且擅长做的事情。

第一，就是基于场景的算法逻辑，基于用户当下发生的行为作出判断，这种实时的迅速捕捉与推送，是比一成不变的兴趣标签要来的更有意义的。

举个例子，一个孕妈很喜欢打篮球，跑步，这就是她的兴趣标签，标签可以贴很多，但是从怀孕到生完宝宝将近3年的时间内，她根本无法参与到篮球这种剧烈运动中来，兴趣标签因此变得失效。

但是如果不是基于场景的逻辑，根据你以往的兴趣标签来判断的话，基于兴趣标签来判断的话系统依然还是根据你以前的兴趣标签推送内容。

这样最大的缺点就是，它一直将你“捆绑”在一个你熟悉的领域，第一，认知面得不到更新，你看到的都是你知道的，很难有获取信息的满足欲；

第二，对于当下即使的需求，不能得到满足，可能等你再想起这件事（篮球鞋）的时候，你可能兴致就没那么高，或者早就失去了兴趣了。

这是对更丰富、更美好生活的一种变相扼杀。

区别于兴趣标签，基于用户行为数据而来的场景标签对用户来说更具有意义。还是这位孕妈，某一天在商场的餐饮店扫取了一包纸巾，又过了几天，她去母婴用品店扫了一包纸巾，再后来她在医院妇产科、妇幼保健院等准妈妈可能去的场景，餐饮店、母婴用品店、婴幼儿专区、妇产科医院、妇幼保健院、月子护理中心、儿童游泳馆等等诸多个场景下的，她的领纸行为就造就了从孕妈到宝妈的一个逐步清晰用户画像，不单单是领纸行为，在体脂称上测量、在公园里遮阳、在出租车上充电等诸多行为，这即时的行为就会被青蟹的场景逻辑所标记，在这种庞大的大数据下，用户画像逐渐清晰。

所以，青蟹的场景逻辑，就是服务于当下的你，现在的你。有想法、有灵感、有诉求，第一时刻满足你，人生没多长，经不起拖拖拉拉。

第二，是青蟹的扫码逻辑。

用户的各项数据是从哪里来的呢？其实你在扫描青蟹的每一台设备的时候，我们的脱敏信息获取（这是公开的，比如地区、性别）就开始了。

什么？你会担心你的信息泄露，不光是你，我也担心，现在的人几乎都会担心这件事情，但是青蟹可以非常明确的告诉你，这些都是属于公共、无害的数据，行业语言叫脱敏数据。我们并不能获取用户的敏感数据，系统对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。就像淘宝时你的身高、尺码一样，是方便用户适配内容与商品的数据。

青蟹将这些通过扫码收集来的脱敏数据，建立大数据模型，通过基础画像（用户分类、兴趣点、用户属性、使用习惯、使用时间段）为用户提供个性化的推荐。

这样既方便了我们将内容推送给真正需要的人，极大的提高数据工作的质量与效率，又能让用户及时地得到他所想要的东西，一举两得，互利你我。

青蟹的大数据逻辑真正做到了场景构建多元化（室内+室外全覆盖），标签设置系统化和用户参数精细化。

让爱吃辣的人吃川菜，让胖子的减肥茶不请自来。让宝妈第一时间获取奶粉的优惠信息，让住高档酒店的人享受更好的服务。

迄今为止，青蟹的场景数据已经细分到了800多个精准标签库，行业、品牌、消费水平……青蟹线下流量的生态建立还需更多入口产品的加入，大数据连成一脉，逻辑算法驰骋纵横。